常见分片算法讲解

分片键

• 用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段
• 比如prouduct_order订单表，根据订单号 out_trade_no做哈希取模，则out_trade_no是分片键
• 除了对单分片字段的支持，ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片

分片策略

行表达式分片策略 InlineShardingStrategy

• 只支持【单分片键】使用Groovy的表达式，提供对SQL语句中的 =和IN 的分片操作支持

• 可以通过简单的配置使用，无需自定义分片算法，从而避免繁琐的Java代码开发

  prouduct_order_$->{user_id % 8}` 表示订单表根据user_id模8，而分成8张表，表名称为`prouduct_order_0`到`prouduct_order_7

标准分片策略StandardShardingStrategy

• 只支持【单分片键】，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm两个分片算法
• PreciseShardingAlgorithm 精准分片 是必选的，用于处理=和IN的分片
• RangeShardingAlgorithm 范围分配 是可选的，用于处理BETWEEN AND分片
• 如果不配置RangeShardingAlgorithm，如果SQL中用了BETWEEN AND语法，则将按照全库路由处理，性能下降

复合分片策略ComplexShardingStrategy

• 支持【多分片键】，多分片键之间的关系复杂，由开发者自己实现，提供最大的灵活度
• 提供对SQL语句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持

Hint分片策略HintShardingStrategy

• 这种分片策略无需配置分片健，分片健值也不再从 SQL中解析，外部手动指定分片健或分片库，让 SQL在指定的分库、分表中执行
• 用于处理使用Hint行分片的场景，通过Hint而非SQL解析的方式分片的策略
• Hint策略会绕过SQL解析的，对于这些比较复杂的需要分片的查询，Hint分片策略性能可能会更好

不分片策略 NoneShardingStrategy

不分片的策略